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误差理论与数据处理

黄强先合肥工业大学

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第一章

1.1 误差的定义及其表示法

1.2 误差的分类及与精度的关系

2

第二章

2.1 等精度测量中的算术平均值及测量标准差

2.2 标准差的估计方法

2.3 测量的极限误差

2.4 不等精度测量中的权及其确定方法

2.5 加权算术平均值及其标准差

2.6 系统误差的发现方法（一）

2.7 系统误差的发现方法（二）

2.8 粗大误差及其判断准则（一）

2.9 粗大误差及其判断准则（二）

3

第三章

3.1 函数误差

3.2 随机误差的合成

3.3 系统误差的合成

3.4 系统误差与随机误差的合成

3.5 误差分配与案例

3.6 微小误差的取舍

4

第四章

4.1 测量不确定度的基本概念

4.2 标准不确定度的评定

4.3 不确定度的合成与应用实例（一）

4.4 不确定度的合成与应用实例（二）

5

第五章

5.1 最小二乘原理

5.2 正规方程

5.3 精度估计

5.4 最小二乘法处理实例

6

第六章

6.1 一元线性回归方程的确定

6.2 方差分析和显著性检验

6.3 一元线性回归分析实例

6.4 重复测量实验的线性回归分析

6.5 一元非线性回归分析

6.6 多元线性回归分析

7

第七章

7.1 动态测试的基本概念

7.2 随机过程及其特征量

7.3 随机过程特征量的实际估计

7.4 动态测试误差及其评定

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