误差理论与数据处理
合肥工业大学
主讲教师：黄强先
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 误差的定义及其表示法 |
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| 1.2 误差的分类及与精度的关系 |
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| 2.1 等精度测量中的算术平均值及测量标准差 |
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2023-06-09 | 690.74MB | ||
| 2.2 标准差的估计方法 |
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| 2.3 测量的极限误差 |
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| 2.4 不等精度测量中的权及其确定方法 |
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| 2.5 加权算术平均值及其标准差 |
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| 2.6 系统误差的发现方法（一） |
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| 2.7 系统误差的发现方法（二） |
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| 2.8 粗大误差及其判断准则（一） |
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| 2.9 粗大误差及其判断准则（二） |
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| 3.1 函数误差 |
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| 3.2 随机误差的合成 |
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| 3.3 系统误差的合成 |
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| 3.4 系统误差与随机误差的合成 |
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| 3.5 误差分配与案例 |
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| 3.6 微小误差的取舍 |
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2023-06-09 | 277.45MB | ||
| 4.1 测量不确定度的基本概念 |
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| 4.2 标准不确定度的评定 |
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| 4.3 不确定度的合成与应用实例（一） |
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| 4.4 不确定度的合成与应用实例（二） |
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| 5.1 最小二乘原理 |
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| 5.2 正规方程 |
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| 5.3 精度估计 |
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| 5.4 最小二乘法处理实例 |
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| 6.1 一元线性回归方程的确定 |
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| 6.2 方差分析和显著性检验 |
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| 6.3 一元线性回归分析实例 |
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| 6.4 重复测量实验的线性回归分析 |
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| 6.5 一元非线性回归分析 |
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| 6.6 多元线性回归分析 |
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| 7.1 动态测试的基本概念 |
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| 7.2 随机过程及其特征量 |
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2023-06-09 | 429.28MB | ||
| 7.3 随机过程特征量的实际估计 |
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| 7.4 动态测试误差及其评定 |
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2023-06-09 | 158.65MB |
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